Khái niệm cơ bản về mạng máy tính và mạng trung tâm dữ liệu


Chúng tôi gọi nó là một phần của nhóm vì nó nghe hay và một phần vì nó gợi lên ý tưởng về một biên giới hoang dã nơi các quy tắc chưa được thiết lập. Nhưng trong bối cảnh của mạng trung tâm dữ liệu, cạnh có một ý nghĩa nhất định: những điểm có thể định địa chỉ dọc theo ngoại vi nơi dữ liệu được nhập hoặc thoát. Vận chuyển dữ liệu từ cạnh đến lõi, chuyển đổi và xử lý dữ liệu đó ở lõi, sau đó vận chuyển kết quả cho khách hàng trở lại qua các cạnh đều là các quy trình đắt tiền.

Có phải họ không cần quá trình? Có phải họ chỉ phục vụ các mục đích của kiến ​​trúc mà họ thiết kế chứ không phải kiến ​​trúc lại mạng để phục vụ nhu cầu của người dùng trực tiếp và hiệu quả hơn? Đây là những câu hỏi mà các kỹ sư mạng vẫn đang hỏi. Tuy nhiên, nếu họ nhìn xung quanh, họ có thể nhận thấy một số đối thủ cạnh tranh đã đưa ra một số câu trả lời thuyết phục.

Điện toán cạnh là một cách tiếp cận mới thú vị về kiến ​​trúc mạng, giúp các tổ chức vượt qua các giới hạn được áp đặt bởi các mạng dựa trên đám mây truyền thống. Mặc dù điện toán đám mây tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong kiến ​​trúc mạng hiện đại, nhưng các khả năng thú vị được cung cấp bởi các thiết bị Internet of Things (IoT), có khả năng xử lý dữ liệu mà chúng thu thập gần nguồn hơn, buộc các công ty phải suy nghĩ lại về cách tiếp cận CNTT của họ cơ sở hạ tầng.

Thường được gọi là điều lớn lao tiếp theo, nhiều công ty chắc chắn đang tự hỏi làm thế nào tính toán cạnh khác với các giải pháp xử lý dữ liệu truyền thống hơn và làm thế nào nó có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của họ. Trong khi các nguyên tắc cơ bản đằng sau tính toán cạnh tương đối đơn giản, những lợi ích đáng kể của phương pháp mới này đối với kiến ​​trúc mạng không phải lúc nào cũng quá rõ ràng. Cho dù họ đang cố gắng xâm nhập vào thị trường IoT hoặc tìm cách tốt hơn để cung cấp dịch vụ nội dung, các công ty cần nhận thức được những lợi thế của tính toán cạnh.

Máy tính cạnh là gì?
Các mạng điện toán đám mây truyền thống được tập trung cao độ, với dữ liệu được thu thập ở các cạnh ngoài cùng và được truyền trở lại các máy chủ chính để xử lý. Kiến trúc này phát triển thực tế là hầu hết các thiết bị nằm gần rìa thiếu sức mạnh tính toán và khả năng lưu trữ để phân tích hoặc xử lý dữ liệu họ thu thập được. Ngay cả khi nhiều thiết bị có khả năng kết nối với mạng qua di động và WiFi, chức năng của chúng vẫn bị hạn chế bởi khả năng phần cứng.

Tất cả điều đó đã thay đổi trong những năm gần đây nhờ sự thu nhỏ của công nghệ xử lý và lưu trữ. Ngày nay, các thiết bị của IoT khá mạnh mẽ, có khả năng thu thập, lưu trữ và xử lý nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết. Điều này đã mở ra cơ hội cho các công ty tối ưu hóa mạng của họ và di chuyển nhiều chức năng xử lý gần hơn với nơi dữ liệu được thu thập ở rìa mạng, nơi nó có thể được phân tích và áp dụng trong thời gian thực gần hơn với người dùng dự định.

Do dữ liệu không phải di chuyển trở lại máy chủ trung tâm để thiết bị biết rằng một chức năng cần phải được thực thi, các mạng máy tính cạnh có thể giảm đáng kể độ trễ và tăng cường hiệu suất. Tốc độ và tính linh hoạt được cung cấp bởi phương pháp này để xử lý dữ liệu tạo ra một loạt các khả năng thú vị cho các tổ chức.

Khách hàng tại Edge

Chúng tôi gọi nó là một phần của nhóm vì nó nghe hay và một phần vì nó gợi lên ý tưởng về một biên giới hoang dã nơi các quy tắc chưa được thiết lập. Nhưng trong bối cảnh của mạng trung tâm dữ liệu, cạnh có một ý nghĩa nhất định: những điểm có thể định địa chỉ dọc theo ngoại vi nơi dữ liệu được nhập hoặc thoát. Vận chuyển dữ liệu từ cạnh đến lõi, chuyển đổi và xử lý dữ liệu đó ở lõi, sau đó vận chuyển kết quả cho khách hàng trở lại qua các cạnh đều là các quy trình đắt tiền.

Có phải họ không cần quá trình? Có phải họ chỉ phục vụ các mục đích của kiến ​​trúc mà họ thiết kế chứ không phải kiến ​​trúc lại mạng để phục vụ nhu cầu của người dùng trực tiếp và hiệu quả hơn? Đây là những câu hỏi mà các kỹ sư mạng vẫn đang hỏi. Tuy nhiên, nếu họ nhìn xung quanh, họ có thể nhận thấy một số đối thủ cạnh tranh đã đưa ra một số câu trả lời thuyết phục.

Nếu bạn có một trung tâm dữ liệu, và bạn dồn tất cả nỗ lực và công nghệ của mình để tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy, chắc chắn, đó là một điều tốt để làm, Martin nói, Steven Carlini, VP cho đổi mới và trung tâm dữ liệu với Schneider Electric. Tuy nhiên, các ứng dụng mà chúng tôi đang xử lý, từ các cửa hàng hộp lớn như Home Depot - họ đang cạnh tranh với Amazon và họ cần nâng trải nghiệm của khách hàng đến mức mọi người vẫn muốn mua sắm ở đó .